Визуализация данных

Визуализацию данных можно разделить на несколько блоков:

  • визуализация данных, собранных системами веб-аналитики
  • визуализация в рамках решения задач по сквозной аналитике
  • визуализация данных CRM (amoCRM, Битрикс24)
  • визуализация иных данных (Google Sheets, из баз данных и т.п.)

Как правило (но не всегда, см. ниже), заключительным этапом работы по проекту является процесс визуализации данных. Прежде чем переходить к его реализации, необходимо пройти следующие этапы:

Не всегда задачи по визуализации данных связаны с настройкой веб-аналитики или сквозной аналитики. Например, у вас есть сведения по продажам или фактические и плановые показатели, которые хранятся в базе данных или отдельных файлах, их также можно (и нужно) визуализировать, т.к. это позволит получить дополнительную информацию из данных. Помимо визуализации, можно решить вопрос с автоматическим обновлением набора данных, чтобы поддерживать отчет в актуальном состоянии.

Еще одним примером визуализации может служить разработка отчета на основе данных из CRMсистемы. Оценка эффективности подразделений или отдельных сотрудников, визуализация воронки продаж и др. вопросы можно решить с помощью инструментов визуализации данных.

Кроме того, что системы визуализации позволяют в наглядном виде представлять данные, они имеют встроенные возможности в реализации расчетных показателей, которые формируются на основе низкоуровневых (например, расчет CPO на основе данных о затратах на рекламу и данных о совершенных заказах). Такие системы помогут наглядно сравнить различные периоды времени, динамически перестроить графики и показатели в зависимости от выбранного фильтра и/или периода дат.

Выбор инструмента визуализации данных зависит от решаемой задачи. В своей работе я чаще всего использую:

  • пользовательские отчеты Google Analytics
  • сводки Google Analytics
  • Google Data Studio
  • PowerBI

Если перед вами стоит задача визуализировать данные, которые собраны Google Analytics, то в зависимости от сложности можно использовать или встроенные возможности Google Analytics, или Google Data Studio.

Если вы имеете внешнее хранилище данных, в котором собраны сведения из различных систем, то, скорее всего вам лучше использовать PowerBI, как более мощный инструмент визуализации данных. Также PowerBI подойдет для решения задач по визуализации из различных систем и источников.

Я могу решить следующие задачи по визуализации данных:

  • подключение выбранной системы визуализации к источнику данных
  • подготовка модели данных PowerBI
  • разработка отчета (дашборда) в PowerBI или Google Data Studio
  • создание пользовательского отчета или сводки в Google Analytics

Если вам необходимо решить задачу по визуализации информации, можете связаться со мной.

mode_edit