Обратная связь
Введите ваши данные, и я свяжусь с вами!
Какой у вас вопрос?

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c обработкой персональных данных

Условное форматирование таблиц в DataLens

Материал обновлен 09:01:2023
Примеры реальных задач, пошаговые инструкции по BI, DWH и DE в моем телеграм канале подпишитесь сейчас!

Посмотрим на несколько примеров условного форматирования таблиц DataLens

Для удобства работы бизнес-пользователя при создании дашбордов используются различные правила и техники. Одной из них является применение выделений цветом:

Пример выделения значений в таблице DataLens

В качестве примера возьмем таблицу, в которой есть два поля, которые помогают оперативно оценить положение дел. Оба базируются на динамике показателя, но в одном столбце показываем рост или снижение показателя в % , а во втором используя индикатор акцентируем внимание на снижении или росте показателя если снижение / рост превышает некоторое значение.

Для того, чтобы в столбце отображалось помимо значения и шкала необходимо перейти в настройки поля и активировать переключатель линейный индикатор. Затем задать опции для выделения цветом и др., после чего применить изменения. В примере выше настройки выглядят следующим образом:

Активация линейного индикатора и его настройка

Встроенных индикаторов в DataLens нет, но можно использовать emoji в качестве значков при настройке условного форматирования в DataLens. Поскольку в ячейке выводим значение некоторого поля, то мы можем рассчитать это значение в нужном нам виде. Добавим параметр у которого будет следующая формула:

Работает она следующим образом:

  • проверяем значение показателя [Динамика шт.] , если оно меньше 0.2, то индикатор ?
  • если его значение выше 0.2, то рост ✔️
  • если в диапазоне от -0.2 до 0.2, то ничего не выводим

Такая логика помогает оценить динамику показателя. В примере мы мониторим ситуацию: если рост более 20% или падение более 20%, то индикатор сигнализирует нам об этом:

Индикаторы в условном форматировании

Заключение

На сегодняшний день возможности условного форматирования в таблицах DataLens возможно в чем-то уступают функционалу по сравнению с другими инструментами визуализации данных, но их достатчоно для решения типовых задачи по визуализации данных.

Рассылка бесплатных кейсов, инструкций, обзоров
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Ежедневные новости из мира аналитики в Telegram канале
Настройки, интеграции, примеры реальных задач, пошаговые инструкции
материалы ПО ТЕМЕ:
ОБСУЖДЕНИЕ:
Оставить комментарий
Для добавления комментария — заполните форму!

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c обработкой персональных данных