Google Analytics (версия Universal Analytics) позволяет расширить значения параметров. Что это значит?

В документации приводится пример, когда на сайте имеются некоторые публикации и к ним добавляются параметры с именем автора и годом выхода материала. Изначально Google Analytics известен только URL страницы каждой публикации, но с помощью несложных операций передается информация о дополнительных параметрах – авторе и годе, после чего в отчетах появляется возможность получить информацию о наиболее популярных авторах.

Предлагаю ознакомиться с механизмом работы на следующем примере.

Имеется сайт с описанием мест отдыха, каждое заведение имеет отдельную страницу, на которой представлена подробная информация по заведению. Задача – передать в Google Analytics информацию о расположении заведений (город, район, улица).

Для начала определимся какие сведения подлежат передаче:

• URI страницы заведения;
• название заведения;
• название города;
• название района;
• название улицы.

Связывать наш набор данных с информацией имеющейся в Google Analytics будем по полю:

• со стороны Google Analytic – Страница;
• со стороны набора данных – URI страницы заведения.

После определения схемы данных и ключа для связи необходимо создать недостающие параметры в Google Analytics, для этого перейдите к настройкам ресурса и выберите пункт меню Пользовательские параметры:

Определим нужные нам параметры, которыми у нас будут являться:

• URI страницы заведения – используем для связи, значение – строка;
• название заведения – строка;
• название города – строка;
• название района – строка;
• название улицы – строка.

Создадим их (за исключением URI страницы заведения, этот параметр уже присутствует в Google Analytics), выберите пункт Пользовательские параметры в меню показанном выше. В открывшемся окне нажмите Новый пользовательский параметр:

Укажите название параметра, оно будет использоваться в отчетах, укажите дополнительные доступные параметры и нажмите Создать:

На открывшейся странице нажмите на кнопку Готово:

Повторите процедуру необходимое количество раз.

Следующий этап – создание CSV файла для загрузки. Мной для первоначальной автоматической генерации файла использовались стандартные возможности phpMyAdmin, вы можете использовать любой удобный для вас способ. С помощью SQL запроса получены необходимые данные из таблиц, после этого использована возможность экспорта результатов:

Формат экспорта на следующем шаге указан как CSV и результаты сохранены в файл с одноименным расширением, в качестве разделителя полей использовалась запятая:

Приступим к импорту данных. Перейдите к настройкам ресурса и выберите пункт Импорт данных:

 После этого создайте новый набор данных:

Далее выберите Произвольное расширение параметров и нажмите кнопку Далее:

На следующем этапе придумайте название набору данных и выберите представления, в которых будут использоваться данные из набора, завершив операции нажмите Далее:

Теперь необходимо создать схему набора данных.  Первым необходимо указать ключ, по которому будут связаны ваши данные и данные в Google Analytics. Как было определено ранее, это Страница, выберите это значение из выпадающего списка:

Затем выберите созданные ранее вами показатели и параметры. В нашем примере это:

• название заведения;
• название города;
• название района;
• название улицы.

Внимательно ознакомьтесь с пунктом Переопределить данные обращения в нижней части страницы, выберите нужное вам значение и нажмите Сохранить. После этого вам предложат получить схему CSV файла для загрузки данных или ее идентификатор для работы через API. Поскольку мы рассматриваем пример работы с CSV файлом выберите Получить схему:

После нажатия вам будет выведена подсказка по заголовку CSV файла, это должна быть его первая строка:

Сохраните эту информацию, нажмите Готово, после чего Сохранить. На этом создание набора данных завершено.

Наш ранее сгенерированный исходный CSV файл перед осуществлением импорта требует некоторой доработки. Добавим в него строку для описания данных. Фрагмент исходного файла:

После добавления описания данных:

Следующий этап непоcредственно импорт данных в Google Analytics. Перейдите в настройках ресурса к импорту данных и напротив интересующего вас набора данных нажмите Управление загрузками:

Нажмите Добавить файл, выберите файл для загрузки и завершите процедуру нажатием кнопки Загрузить. После этого ваша задача будет поставлена в очередь на выполнение:

Для обновления статуса нажмите кнопку Обновить. Если в вашем файле будут обнаружены ошибки вам сообщат об этом, нажав на посмотреть ошибки вы узнаете в чем проблема:

Возможными причинами могут быть несоответствие кодировки файла нужной UTF-8, разделитель отличен от необходимого – “,”. Устраните замечания и повторите загрузку.

В случае успешной загрузки появится следующее уведомление:

Теперь после завершения загрузки в Google Analytics доступны новые значения параметров. Как будет работать механизм?

При запросе определенной страницы заведения Google Analytics зафиксирует это обращение, после чего проверит по настроенной схеме совпадения. В случае обнаружения совпадения данные будут взяты из загруженного набора данных, как в нашем примере (или не будут, если при создании схемы вы выбрали пункт – “Нет – если доступны расширенные данные и данные обращения, использовать данные обращения”):

Обратите внимание, что эти данные в отчетах будут доступны только после создания схемы и не будут применены к историческим данным. Также имеются и другие ограничения при использовании инструмента, подробнее о них вы можете узнать из официальной документации.

Теперь посмотрим на то, как эта информация отображается в отчетах. Для примера посмотрим сведения по городу, району и улице, а также заведениям на этих улицах.

Создадим новый пользовательский отчет:

Структура отчета для решения поставленной задачи:

Теперь перейдя к отчету мы получаем следующие сведения. Информация по городам:

Информация по районам выбранного города:

Аналогично отображается информация по улицам в районе, а затем и по заведениям на конкретной улице.

Как видно из примера расширение данных позволяет анализировать в Google Analytics информацию, которую система не может получить самостоятельно при фиксации посещений. Надеюсь материал оказался для вас полезным.