Расширение данных в Google Analytics
7 уроков, более 2 часов обучающих видео материалов. Вы можете начать изучение прямо сейчас!
Google Analytics (версия Universal Analytics) позволяет расширить значения параметров. Что это значит?
В документации приводится пример, когда на сайте имеются некоторые публикации и к ним добавляются параметры с именем автора и годом выхода материала. Изначально Google Analytics известен только URL страницы каждой публикации, но с помощью несложных операций передается информация о дополнительных параметрах – авторе и годе, после чего в отчетах появляется возможность получить информацию о наиболее популярных авторах.
Предлагаю ознакомиться с механизмом работы на следующем примере.
Имеется сайт с описанием мест отдыха, каждое заведение имеет отдельную страницу, на которой представлена подробная информация по заведению. Задача – передать в Google Analytics информацию о расположении заведений (город, район, улица).
Для начала определимся какие сведения подлежат передаче:
- URI страницы заведения;
- название заведения;
- название города;
- название района;
- название улицы.
Связывать наш набор данных с информацией имеющейся в Google Analytics будем по полю:
- со стороны Google Analytic – Страница;
- со стороны набора данных – URI страницы заведения.
После определения схемы данных и ключа для связи необходимо создать недостающие параметры в Google Analytics, для этого перейдите к настройкам ресурса и выберите пункт меню Пользовательские параметры:
Добавление пользовательских значений Google Analytics
Определим нужные нам параметры, которыми у нас будут являться:
- URI страницы заведения – используем для связи, значение – строка;
- название заведения – строка;
- название города – строка;
- название района – строка;
- название улицы – строка.
Создадим их (за исключением URI страницы заведения, этот параметр уже присутствует в Google Analytics), выберите пункт Пользовательские параметры в меню показанном выше. В открывшемся окне нажмите Новый пользовательский параметр:
Создание пользовательского параметра
Укажите название параметра, оно будет использоваться в отчетах, укажите дополнительные доступные параметры и нажмите Создать:
Настройки пользовательского параметра
На открывшейся странице нажмите на кнопку Готово:
Завершение настройки пользовательского параметра
Повторите процедуру необходимое количество раз.
Следующий этап – создание CSV файла для загрузки. Мной для первоначальной автоматической генерации файла использовались стандартные возможности phpMyAdmin, вы можете использовать любой удобный для вас способ. С помощью SQL запроса получены необходимые данные из таблиц, после этого использована возможность экспорта результатов:
Экспорт результатов из phpMyAdmin
Формат экспорта на следующем шаге указан как CSV и результаты сохранены в файл с одноименным расширением, в качестве разделителя полей использовалась запятая:
Настройки экспорта из phpMyAdmin
Приступим к импорту данных. Перейдите к настройкам ресурса и выберите пункт Импорт данных:
Импорт данных в Google Analytics
После этого создайте новый набор данных:
Создание нового набора данных в Google Analytics
Далее выберите Произвольное расширение параметров и нажмите кнопку Далее:
Тип данных в Google Analytics
На следующем этапе придумайте название набору данных и выберите представления, в которых будут использоваться данные из набора, завершив операции нажмите Далее:
Сведения о наборе данных
Теперь необходимо создать схему набора данных. Первым необходимо указать ключ, по которому будут связаны ваши данные и данные в Google Analytics. Как было определено ранее, это Страница, выберите это значение из выпадающего списка:
Ключ для связи данных
Затем выберите созданные ранее вами показатели и параметры. В нашем примере это:
- название заведения;
- название города;
- название района;
- название улицы.
Примерная схема данных
Внимательно ознакомьтесь с пунктом Переопределить данные обращения в нижней части страницы, выберите нужное вам значение и нажмите Сохранить. После этого вам предложат получить схему CSV файла для загрузки данных или ее идентификатор для работы через API. Поскольку мы рассматриваем пример работы с CSV файлом выберите Получить схему:
Получение схемы набора данных
После нажатия вам будет выведена подсказка по заголовку CSV файла, это должна быть его первая строка:
Шаблон схемы набора данных Google Analytics
Сохраните эту информацию, нажмите Готово, после чего Сохранить. На этом создание набора данных завершено.
Наш ранее сгенерированный исходный CSV файл перед осуществлением импорта требует некоторой доработки. Добавим в него строку для описания данных. Фрагмент исходного файла:
Исходный файл
После добавления описания данных:
Файл с заголовком
Следующий этап непоcредственно импорт данных в Google Analytics. Перейдите в настройках ресурса к импорту данных и напротив интересующего вас набора данных нажмите Управление загрузками:
Как загрузить CSV файл в Google Analytics
Нажмите Добавить файл, выберите файл для загрузки и завершите процедуру нажатием кнопки Загрузить. После этого ваша задача будет поставлена в очередь на выполнение:
Процедура загрузки
Для обновления статуса нажмите кнопку Обновить. Если в вашем файле будут обнаружены ошибки вам сообщат об этом, нажав на посмотреть ошибки вы узнаете в чем проблема:
Ошибка загрузки
Возможными причинами могут быть несоответствие кодировки файла нужной UTF-8, разделитель отличен от необходимого – “,”. Устраните замечания и повторите загрузку.
В случае успешной загрузки появится следующее уведомление:
Успешная загрузка
Теперь после завершения загрузки в Google Analytics доступны новые значения параметров. Как будет работать механизм?
При запросе определенной страницы заведения Google Analytics зафиксирует это обращение, после чего проверит по настроенной схеме совпадения. В случае обнаружения совпадения данные будут взяты из загруженного набора данных, как в нашем примере (или не будут, если при создании схемы вы выбрали пункт – “Нет – если доступны расширенные данные и данные обращения, использовать данные обращения”):
Переопределение данных обращения
Обратите внимание, что эти данные в отчетах будут доступны только после создания схемы и не будут применены к историческим данным. Также имеются и другие ограничения при использовании инструмента, подробнее о них вы можете узнать из официальной документации.
Теперь посмотрим на то, как эта информация отображается в отчетах. Для примера посмотрим сведения по городу, району и улице, а также заведениям на этих улицах.
Создадим новый пользовательский отчет:
Создание отчета в Google Analytics
Структура отчета для решения поставленной задачи:
Структура отчета Google Analytics
Теперь перейдя к отчету мы получаем следующие сведения. Информация по городам:
Сведения по городам
Информация по районам выбранного города:
Сведения по районам
Аналогично отображается информация по улицам в районе, а затем и по заведениям на конкретной улице.
Как видно из примера расширение данных позволяет анализировать в Google Analytics информацию, которую система не может получить самостоятельно при фиксации посещений. Надеюсь материал оказался для вас полезным.
Обсуждение
Ваш комментарий
Выберите рубрику
Последние публикации
- Установка и настройка ODBC драйвера Google Big Query и подключение из Power BI
- Настройка шлюза (gateway) Power BI
- Как получить данные из Logs API Яндекс Метрики
- Производственный календарь в Power BI
- Как не “засорять” счетчик Google Analytics при отладке на этапе внедрения
- Работа с JavaScript кодом в Google Tag Manager
- Как фиксировать максимум реальных ClientID Google Analytics
Последние комментарии
- Ответ автора: Добрый день. Все зависит от того, как реализован функционал регистрации и учета пользователей. Обратитесь к разработчикам сайта, они вам должны подска...
- Ответ автора: Добрый день. Это нужно сделать разработчикам, сформулируйте примерно так "при отправке формы ___ выполнить код ___"...
- Владимир: Добрый день. Подскажите, пожалуйста, "чайнику". Очень понравился функционал GTM. Хочу использовать для настройки Яндекс.Метрики. Счетчик установил, а ...
- Арнольд: Иван, здравствуйте! Расскажите пожалуйста про тот момент подробнее, где нужно каким-то образом подтягивать userId из CRMки или CMSки. В сети все пишут...
- Ответ автора: Попробуйте создать представления для каждого домена, в них создать фильтры для перезаписи URI страниц, а также одно общее представление. В общем должн...
- Ответ автора: Добрый день. В статье использована старая версия кода контейнера. Ранее он составлял единый фрагмент...
- Ответ автора: Добрый день. Попробуйте выполнить повторно авторизацию в Google Big Query...
- Владимир: как отслеживать в behavior flow переходы с разных сайтов после установки cross domain tracking. Я настроил гугл тэг менеджер для cross domain tracking...
- Nanniel: Здравствуйте. У вас на скриншотах и в head и в body вставлен идентичный скрипт. Так и должно быть? Гугл для боди указывает другой скрипт...
- Alexey: Добрый день, ранее у меня всё корретно обновлялось через шлюз при подключение с использованием Simba ODBC Driver, но вот пару недель как появилась оши...
Здравствуйте. Материал действительно полезный :). Для закрепления материала, напиши пожалуйста еще такой пример. Есть интернет-магазин. Задача – передать в Google Analytics информацию о названии разделов (карточка товара). Спасибо
Создайте файл по схеме: УРЛ – название раздела, дальше создание параметров и загрузку выполните по инструкции в статье
Забыл спросить. При добавлении “пользовательского параметра” три варианта
1. Hit
2. Сеанс
3. Посетитель
Можете подробнее расписать, что это за параметры? Спасибо.
Существуют такие понятия как хит, сессия, посетитель. Хит – это “разовое” действие, просмотр страницы, событие и ряд других, их круг четко определен. Сессия – это несколько хитов в пределах продолжительности сессии, по умолчанию 30 минут. Посетитель – все хиты и сессии браузера с кукой GA. Это в общих словах, подробно в документации расписано, эти понятия очень важны для работы
в вашей статье пропали изображения, статья очень актуальна, восстановите пожалуйста .
Антон, исправлено
В инструкции не видно некоторых изображений , именно по генерации CSV файла из базы данных
Спасибо, остался только один вопрос .. получается мы просто заливаем базу данных сайта в формате в CSV в аналитику ?
Нет, это не верно. В зависимости от задачи готовится схема для загрузки в Google Analytics
да я уже понял что не верно.
Иван, а где Вы, взяли данные в csv по заведениям и улицам ? в моем случае заведения не нужны , мне нужно знать районы или улицы.
кстати интерфейс аналитики немного поменялся, некоторые пункты уже совсем иначе называются ..
мне в инструкции все вроде как понятно кроме того откуда появились данные в csv и для чего использовался phpMyAdmin ..
Эта информация по заведениям вручную собиралась владельцем сайта, а данный сайт я взял только для примера. Данные в CSV появились как раз из выгрузки, собранной вручную, а phpMyAdmin это всего лишь инструмент для работы с MySQL базой данных, можно было использовать любое решение для формирования CSV файла, например написать самому небольшой скрипт на PHP.
ясно, спасибо. А что вы посоветуете, где можно собрать или взять базу улиц и районов для похожей задачи..?
Я не интересовался этой тематикой